不可分物品与杂务的近似群体无嫉妒分配
计算机科学与博弈论
2019-07-23 v1 人工智能
摘要
我们考虑一个多智能体资源分配设定，其中智能体效用可能因分配某物品而减少或增加。我们采用文献中成熟的群体无嫉妒概念，并提出更强与更弱的版本，特别适用于不可分物品的分配。尤其令人感兴趣的是称为至多一件群体无嫉妒（GEF1）的概念。随后我们给出了公平性概念的清晰分类。我们研究了在何种偏好域下哪些公平性概念能保证公平分配的存在性。对于两类自然的可加效用，我们设计了多项式时间算法来计算GEF1分配。我们还证明，当仅有物品、仅有杂务或两者皆有时，检查给定分配是否满足GEF1是coNP完全的。
引用
@article{arxiv.1907.09279,
title = {Almost Group Envy-free Allocation of Indivisible Goods and Chores},
author = {Haris Aziz and Simon Rey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09279},
year = {2019}
}