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随机无限斐波那契序列的指数增长

概率论 2025-05-02 v1

摘要

我们考虑递归式 Xn+1=i=0nϵn,iXniX_{n+1}=\sum_{i=0}^n \epsilon_{n,i}X_{n-i},其中 ϵn,i\epsilon_{n,i} 是取值为 {1,1}\{-1,1\} 的独立同分布(伯努利)随机变量,且 X0=1X_0=1,对于 j>0j>0Xj=0X_{-j}=0。我们证明,几乎必然地,n1logXnγˉ>0n^{-1}\log |X_n|\to \bar \gamma>0,其中 γˉ\bar \gamma 是一个适当的李雅普诺夫指数。这回答了Viswanath和Trefethen提出的一个问题(\textit{SIAM J. Matrix Anal. Appl. 19:564–581, 1998})。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.00377,
  title  = {Exponential growth of random infinite Fibonacci sequences},
  author = {Ilya Goldsheid and Ofer Zeitouni},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.00377},
  year   = {2025}
}