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随机斐波那契数列

统计力学 2009-11-07 v1

摘要

随机斐波那契递推方程 xn+1=xn±Bxn1x_{n+1}=x_{n} \pm Bx_{n-1} 的解呈指数衰减(增长),即 xn=exp(λn)x_{n} = \exp(\lambda n),当 BB 足够小(大)时如此。在 B0B \to 0BB \to \infty 的极限下,我们分别对 Lyapunov 指数 λ(B)\lambda(B) 进行 BBB1B^{-1} 的幂级数展开。对于经典情况 β=1\beta=1,我们获得了 exact non-perturbative results。特别地,与 Riccati 变量 rn=xn+1/xnr_n=x_{n+1}/x_{n} 相关的不变测度被证明在所有有理数附近 exhibit plateaux。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0106457,
  title  = {Random Fibonacci Sequences},
  author = {Clément Sire and Paul L. Krapivsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0106457},
  year   = {2009}
}

备注

11 Pages (Multi-Column); 3 EPS Figures ; Submitted to J. Phys. A