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利用拟平稳分布研究SIS传染病模型的预期灭绝时间

统计理论 2018-03-19 v1 概率论 种群与进化 统计理论

摘要

我们研究了传染病的消亡依赖于某些参数,这由传染病再生数表示。我们注意到,当 R0R_0 超过1时,随机模型有两个不同的结果。但最终,即使发生大规模传染病,灭绝也终将到来。问题是这一过程需要多长时间才能达到灭绝。在本文中,我们将重点关注发生大规模传染病时SIS模型的马尔可夫过程。利用拟平稳分布的近似,预期的平均灭绝时间仅在过程距离灭绝仅一步之遥时发生。结合Ethier和Kurtz的定理,我们使用中心极限定理(CLT)来寻找该拟分布的近似,并成功确定了无人口动力学的SIS模型的渐近平均灭绝时间。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.06096,
  title  = {Expected Time to Extinction of SIS Epidemic Model Using Quasy Stationary Distribution},
  author = {Kurnia Susvitasari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06096},
  year   = {2018}
}

备注

12 pages; 5 figures