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二维布朗运动分量极值的精确渐近性

概率论 2020-03-09 v1

摘要

我们推导了 P(supt0(X1(t)μ1t)>u, sups0(X2(s)μ2s)>u),  u, P\left( \sup_{t\ge 0} \Bigl( X_1(t) - \mu_1 t\Bigr)> u, \ \sup_{s\ge 0} \Bigl( X_2(s) - \mu_2 s\Bigr)> u \right), \ \ u\to\infty, 的精确渐近性,其中 (X1(t),X2(s))t,s0(X_1(t),X_2(s))_{t,s\ge0} 是相关系数为 ρ[1,1]\rho\in[-1,1]μ1,μ2>0\mu_1,\mu_2>0 的关联二维布朗运动。看来 ρ\rhoμ1,μ2\mu_1,\mu_2 之间的相互作用导致了若干类型的渐近性。尽管作为 ρ\rho 的函数的渐近性中的指数部分是连续的,但可观察到依赖于 ρ\rho 取值范围的不同类型的 prefactor 函数,这构成了一种相型转变现象。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.02954,
  title  = {Exact asymptotics of component-wise extrema of two-dimensional Brownian motion},
  author = {Krzysztof Debicki and Lanpeng Ji and Tomasz Rolski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02954},
  year   = {2020}
}