偶访问随机游走：一维中的精确与渐近结果
统计力学
2016-08-31 v1
摘要
我们重新审视了一维偶访问随机游走的问题。该问题被映射到具有二进项无序的非厄米特 Anderson 模型中。我们发展了非常高效的数值工具来枚举和特征化偶访问步行。得到的闭合步行数为精确整数，最多可达 1828 步，即约为 步。在分析侧面，利用一维无序系统的概念和技术，获得了关于 步闭合步行的显式渐近估计，误差仅为约为 1 的绝对预因子，该预因子通过数值计算得到。这些结果表明，偶访问步行、捕获模型以及无序电子或声子能谱中的 Lifshitz 尾部之间存在紧密关系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0102512,
title = {Even-visiting random walks: exact and asymptotic results in one dimension},
author = {M. Bauer and D. Bernard and J. M. Luck},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0102512},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 4 figures. To appear in J. Phys. A