用方程学习器估计卡拉比-丘超曲面与三角剖分计数
高能物理 - 理论
2019-04-02 v1
摘要
我们首次对 Kreuzer 与 Skarke (KS) 所分类的四维自反多面体的精细、正则、星形三角剖分数量给出估计。这为环面簇中卡拉比-丘三重超曲面的数量提供了上界。该估计通过深度学习完成，具体采用了新颖的方程学习器 (EQL) 架构。我们证明 EQL 网络能准确预测远超 训练区域的三角剖分数量，从而实现可靠的外推。我们估计 KS 数据集中三角剖分的数量为 ，且由具有最高 值的多面体主导。
引用
@article{arxiv.1811.06490,
title = {Estimating Calabi-Yau Hypersurface and Triangulation Counts with Equation Learners},
author = {Ross Altman and Jonathan Carifio and James Halverson and Brent D. Nelson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06490},
year = {2019}
}
备注
26 pages, 13 figures