自动对话机器人外观形象是否影响用户在真实世界会议互动中的语言行为？
机器人学
2025-03-19 v1 计算与语言
人机交互
摘要
我们通过比较类人外观机器人ERICA与较不具象征性的人形机器人TELECO来调查机器人外观对用户在真实世界互动中语言行为的影响。分析来自SIGDIAL 2024上42名参与者的数据，我们从对话记录中提取语言特征，如语填词和句法复杂度。结果显示中等效应大小，表明与ERICA交互的参与者产生的语填词较少，运用更复杂的句法结构。进一步的分析包括训练朴素贝叶斯分类模型（达到71.60%的F1分数），并进行特征重要性分析，突出了语填词和句法复杂度在不同人类外观机器人互动中的重要作用。在认知负荷和沟通适应理论的框架内讨论这些发现，我们得出结论：通过设计机器人来引发更结构化和流畅的用户语言，可以增强其与人类的沟通对齐。
引用
@article{arxiv.2503.13625,
title = {Does the Appearance of Autonomous Conversational Robots Affect User Spoken Behaviors in Real-World Conference Interactions?},
author = {Zi Haur Pang and Yahui Fu and Divesh Lala and Mikey Elmers and Koji Inoue and Tatsuya Kawahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13625},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted as Late-Breaking Work at CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '25)