直接选择 vs. 概率得分选择：虚拟现实中目标获取中的海森堡效应

目标选择是虚拟现实(VR)中的基本交互方式。但确认选择（如按钮按压或捏合手势）这一行为会扰动跟踪的姿态，从而导致目标位移，这被称为海森堡效应。先前的研究主要关注控制器输入，但不同输入方式下该效应的表现方式以及基于得分的技术如何在不同空间变化中缓解该效应尚不明确。为填补这一空白，我们进行了一项包含性研究，探讨了海森堡效应在两种输入模态（即控制器和手部）以及两种选择机制（即直接选择和得分选择）中的表现。我们的结果表明，手部输入对海森堡效应更敏感，其中直接选择受目标宽度影响更大，而基于得分的选择对目标密度更敏感。基于先前的投票导向技术和我们的时序分析，我们提出了加权VOTE（weighted VOTE）——一种基于历史的意图准确度模型，用于目标投票，通过重新权重最近的交互意图来抵消输入扰动。我们的评估显示，该方法在准确度方面优于基线技术。最后，我们讨论了自适应选择方法的未来方向。