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高斯乘性混沌的导数

概率论 2026-01-28 v1 数学物理 math.MP

摘要

考虑 d 维空间中 logarithmically 相关的高斯场 XX。对于所有 γ(2d,2d)\gamma \in (-\sqrt{2d},\sqrt{2d}),我们证明了对正则化高斯乘性混沌 :eγXϵ::e^{\gamma X_\epsilon}: 的导数 kγk:eγXϵ:\frac{\partial^k}{\partial\gamma^k} :e^{\gamma X_\epsilon}:ϵ0\epsilon \to 0 时收敛。通过对其作为 kk\to\infty 时的增长给出最优界限,我们控制了 :eγXϵ::e^{\gamma X_\epsilon}: 在每个 γ(2d,2d)\gamma\in(-\sqrt{2d},\sqrt{2d}) 处关于 γ\gamma 的幂级数的展开。这在整个亚临界区间内基于纯实值量提供了一种复杂高斯乘性混沌的替代方法。我们关键技术贡献之一是提供一种针对乘性混沌及其关联复杂变体导数统一可积性的截断二阶矩方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.19614,
  title  = {Derivatives of Gaussian multiplicative chaos},
  author = {Antoine Jego},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19614},
  year   = {2026}
}

备注

30 pages, 1 figure