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Wasserstein 空间上沿密度曲线的导数

概率论 2020-10-06 v1

摘要

在本文中,给定概率空间 (Ω,F,Q)(\Omega,\mathcal{F},Q) 上定义的任意随机变量 ξ\xi,我们聚焦于研究形如 LFQ(L):=f((LQ)ξ)L\mapsto F_Q(L):=f\big((LQ)_{\xi}\big) 的函数的导数,该函数定义于密度的凸锥 LLQ:={LL1(Ω,F,Q;R+): EQ[L]=1}L\in\mathcal{L}^Q:=\{ L\in L^1(\Omega,\mathcal{F},Q;\mathbb{R}_+):\ E^Q[L]=1\} 上,所在空间为 L1(Ω,F,Q)L^1(\Omega,\mathcal{F},Q)。此处 ff 是定义在 Rd\mathbb{R}^d 上概率律空间 P(Rd)\mathcal{P}(\mathbb{R}^d) 上的函数,该空间赋予其 Borel σ\sigma-域 B(Rd)\mathcal{B}(\mathbb{R}^d)。上述形式函数 FQF_Q 的可微性问题源于对平均场控制问题的研究,其中受控动力学仅容许弱解。受 P.-L. Lions 的结果 [18] 启发,我们证明:若对给定 LLQL\in\mathcal{L}^QLFLQ(L):LLQRL'\mapsto F_{LQ}(L'):\mathcal{L}^{LQ}\rightarrow\mathbb{R}L=1L'=1 处可微,则该导数形如 g(ξ)g(\xi),其中 g:RdRg:\mathbb{R}^d\rightarrow\mathbb{R} 为仅通过律 (LQ)ξ(LQ)_\xi 依赖于 (Q,L,ξ)(Q,L,\xi) 的 Borel 函数。将此导数记为 1F((LQ)ξ,x):=g(x),xRd\partial_1F((LQ)_\xi,x):=g(x),\, x\in\mathbb{R}^d,我们研究其性质,并将其与近期 [6] 中探讨的偏导数相联系;此外,在 ff 限制于 2-Wasserstein 空间 P2(Rd)\mathcal{P}_2(\mathbb{R}^d) 上在 P.-L. Lions 意义下可微且 (LQ)ξP2(Rd)(LQ)_{\xi}\in\mathcal{P}_2(\mathbb{R}^d) 的情形下,我们考察 FQ(L)=f((LQ)ξ)F_Q(L)=f\big((LQ)_{\xi}\big) 关于密度的导数与 ff 关于概率测度的导数之间的关系。我们的主要结果表明 x1F((LQ)ξ,x)=μf((LQ)ξ,x), xRd,\partial_x\partial_1F((LQ)_\xi,x)=\partial_\mu f((LQ)_\xi,x),\ x\in \mathbb{R}^d, 其中 μf((LQ)ξ,x)\partial_\mu f((LQ)_\xi,x) 表示 f:P2(Rd)Rf:\mathcal{P}_2(\mathbb{R}^d)\rightarrow \mathbb{R}(LQ)ξ(LQ)_\xi 处的导数。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.01507,
  title  = {Derivative over Wasserstein spaces along curves of densities},
  author = {Rainer Buckdahn and Juan Li and Hao Liang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01507},
  year   = {2020}
}

备注

55 pages