Swift-Hohenberg模型生长动力学中的缺陷结构

本文研究了在小控制参数和淬火至零温度条件下，由二维Swift-Hohenberg模型淬火所产生的条纹序生长。我们提出了一种算法，用于寻找和识别给定时刻的无序缺陷（位错、向错和晶界），并能够分别追踪它们的轨迹。我们发现，系统中缺陷的粗化与有效自由能的降低受生长法则 $L(t)\approx t^{x}$ 支配，其指数x接近1/3。我们得到了向列序参量关联的标度行为，其遵循相同的生长法则。正如其他人所发现的，序参量结构因子的标度行为由一个指数小于x且接近1/4的生长法则支配。通过比较两个不同大小的系统，我们阐明了有限尺寸效应。我们发现，与位错和位于晶界上的点比例相比，系统中向错的密度极低。我们还测量了不同时刻缺陷的速度分布，发现它们均具有幂律尾部，且平均速度以幂律形式下降。