带 Lévy 噪声的随机哈密顿系统指数遍历性的耦合方法
概率论
2021-01-05 v1
摘要
我们建立了 上带 Lévy 噪声的随机哈密顿系统 的指数遍历性 \begin{align*} \begin{cases} \mathrm{d} X_t=\big(a X_t+bV_t\big)\,\mathrm{d} t,\\ \mathrm{d} V_t=U(X_t,V_t)\,\mathrm{d} t+\mathrm{d} L_t, \end{cases} \end{align*} 其中 ,,,且 为 -值纯跳跃 Lévy 过程。该方法基于针对 Lévy 过程的一种新的精细化基本耦合,以及随机哈密顿系统的 Lyapunov 函数。特别地,我们可处理 且双势阱势 在无穷远处超线性增长的情形,例如 ()或 (,任意 );亦可处理 的 Lévy 测度 退化情形,即对某些 与 有 ,其中 为向量 的第一个分量。
引用
@article{arxiv.2101.00624,
title = {Coupling approach for exponential ergodicity of stochastic Hamiltonian systems with L\'evy noises},
author = {Jianhai Bao and Jian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00624},
year = {2021}
}
备注
22 pages