利用遗传算法构建格罗斯-皮塔尔斯基-波森系统的基态解
星系天体物理
2025-04-08 v1
摘要
我们提出了使用遗传算法构建格罗斯-皮塔尔斯基-波森方程组的基态解。通过数值求解，我们发展了一个在所考虑的参数空间内有效工作的密度经验公式。通过对数值解和经验解的分析，我们研究了这些基态解的稳定性。我们的发现表明，尽管数值解优于经验公式，但两种解都导致类似的振荡模式。我们观察到解的稳定性取决于中心密度和非线性自相互作用项的具体数值，并建立了经验准则，以界定解在稳定或不稳定条件下的行为。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.03934,
title = {Construction of ground state solutions of the Gross-Pitaevskii-Poisson system using genetic algorithms},
author = {Carlos Tena-Contreras and Ivan Alvarez-Rios and F. S. Guzman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03934},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 6 figures