基于双边随机投影的约束低秩四元数近似用于彩色图像去噪
图像与视频处理
2020-06-02 v1 数值分析
数值分析
摘要
在本快报中，我们提出了一种新颖的低秩四元数近似（LRQA）模型，通过直接约束四元数秩先验来有效去除彩色图像中的噪声。LRQA模型将彩色图像作为一个整体处理，而非对色彩空间分量独立处理，从而可充分利用RGB通道间的高相关性。我们设计了一种利用四元数双边随机投影（Q-BRP）的迭代算法，以高效优化所提模型。Q-BRP的主要优势在于，可以以低成本方式相当精确地获得低秩四元数矩阵的近似。此外，彩色图像去噪进一步基于非局部自相似（NSS）先验。彩色图像去噪上的实验结果说明了所提方法的有效性和优越性。
引用
@article{arxiv.2006.00749,
title = {Constrained low-rank quaternion approximation for color image denoising by bilateral random projections},
author = {Jifei Miao and Kit Ian Kou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00749},
year = {2020}
}