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高斯 Laplace 本征函数节点分支数的集中性

概率论 2020-12-21 v1

摘要

我们研究以下高斯 Laplace 本征函数的节点分支数:在 R2\mathbb{R}^2 上的单色随机波(MRW)、在 T2\mathbb{T}^2 上的算术随机波(ARW)以及在 S2\mathbb{S}^2 上的随机球谐函数(RSH)。RSH 在 S2\mathbb{S}^2 上和 ARW 在 T2\mathbb{T}^2 上的节点分支数的指数集中性分别由 Nazarov-Sodin 和 Rozenshein 建立。我们证明在以下三种情形中节点分支数的指数集中性:在 R2\mathbb{R}^2 中不断增长欧几里得球上的 MRW;分别在 S2\mathbb{S}^2T2\mathbb{T}^2 上半径略大于波长尺度的测地球上的 RSH 和 ARW。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.10302,
  title  = {Concentration for nodal component count of Gaussian Laplace eigenfunctions},
  author = {Lakshmi Priya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10302},
  year   = {2020}
}