不稳定电力系统模型的计算高效最优控制
最优化与控制
2021-09-02 v5 系统与控制
系统与控制
动力系统
度量几何
摘要
本文主要关注对不稳定电力系统模型获取最优控制,并通过基于 Riccati 的反馈镇定过程结合保稀疏技术使其稳定。我们旨在求解由巴西互联电力系统(BIPS)模型导出的不稳定电力系统模型所支配的连续时间代数 Riccati 方程(CAREs),这些模型为大规模稀疏 index-1 描述符系统。我们提出基于投影的有理 Krylov 子空间方法(RKSM)用于迭代计算 CAREs 的解。RKSM 的新颖之处在于保稀疏计算以及时间便利的自适应位移参数的实现。我们将基于低秩 Cholesky 因子集成的交替方向隐式(LRCF-ADI)技术的嵌套迭代 Kleinman-Newton (KN) 方法修改为稀疏形式,并调整其以求解目标 CAREs。我们将 Kleinman-Newton 方法所得结果与使用 RKSM 的结果进行比较。所提技术的适用性与自适应性通过 MATLAB 仿真在数值上得到验证。通过表格与图形方法对目标模型的瞬态行为进行比较分析研究。
引用
@article{arxiv.2006.14210,
title = {Computationally efficient optimal control for unstable power system models},
author = {Mahtab Uddin and M. Monir Uddin and Md. Abdul Hakim Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14210},
year = {2021}
}
备注
28 pages, 15 figures