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矩阵乘积的李雅普诺夫指数计算

动力系统 2025-01-22 v1 概率论

摘要

对于给定的 mm 个方阵 A0,A1,,Am1A_0, A_1, \cdots, A_{m-1}m2m\ge 2),其中假设有一个矩阵的秩为 11,并且对于给定的序列 (ωn)(\omega_n) 属于 {0,1,,m1}N\{0,1, \cdots, m-1\}^\mathbb{N},如果以下极限存在:L(ω):=limn1nlogAω0Aω2Aωn1L(\omega):=\lim_{n\to \infty} \frac 1n \log \|A_{\omega_0} A_{\omega_2}\cdots A_{\omega_{n-1}}\| 则定义了矩阵序列 (Aωn)n0(A_{\omega_n})_{n\ge 0} 的李雅普诺夫指数。本文证明了在某些条件下,李雅普诺夫指数 L(ω)L(\omega) 具有闭式表达式。一种特殊情况是当 AjA_j 非负且 ω\omega 关于某个平移不变测度是通用的;第二种特殊情况是当 AjA_j(对于 1j<m1\le j<m)可逆且 ω\omega 关于某个平移遍历测度是典型点。文中考虑了代换序列和 B\mathcal{B}-自由整数的特征序列作为例子。给出了加权 Birkhoff 平均的多重分形谱计算的一个应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.11941,
  title  = {Computation of Lyapunov exponents of matrix products},
  author = {Aihua Fan and Evgeny Verbitskiy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11941},
  year   = {2025}
}