中文

矩阵乘积的李雅普诺夫指数

动力系统 2017-02-24 v1 经典分析与常微分方程

摘要

M=(M1,,Mk){\bf M}=(M_1,\ldots, M_k)为实d×dd\times d矩阵元组。在某些不可约假设下,我们给出可检验的准则以判定M{\bf M}是否具有如下性质:存在两个常数λR\lambda\in {\Bbb R}C>0C>0,使得对任意nNn\in {\Bbb N}及任意i1,,in{1,,k}i_1, \ldots, i_n \in \{1,\ldots, k\},要么Mi1Min=0M_{i_1} \cdots M_{i_n}={\bf 0},要么C1eλnMi1MinCeλnC^{-1} e^{\lambda n} \leq \| M_{i_1} \cdots M_{i_n} \| \leq C e^{\lambda n},其中\|\cdot\|为矩阵范数。证明基于符号动力学与矩阵乘积的热力学形式。作为应用,我们得以检验R{\Bbb R}上一类重叠自相似测度的绝对连续性、Rd{\Bbb R}^d中某些自仿射测度的绝对连续性,以及平面上的一类sofic仿射不变集的维数正则性。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.07251,
  title  = {Lyapunov exponents for products of matrices},
  author = {De-Jun Feng and Chiu-Hong Lo and Shuang Shen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07251},
  year   = {2017}
}