由 $\alpha$-稳定过程驱动的随机实 Ginzburg-Landau 方程的平均原理
概率论
2019-10-28 v2
摘要
本文研究一类具有快慢时间尺度的随机偏微分方程组,其中慢成分为随机实 Ginzburg-Landau 方程,快成分为随机反应扩散方程,系统由 的 -稳定过程驱动。利用基于时间离散化与停时技巧的经典 Khasminskii 方法,我们在若干适当条件下证明慢成分强收敛到相应平均方程的解。
引用
@article{arxiv.1811.04294,
title = {Averaging principle for stochastic real Ginzburg-Landau equation driven by $\alpha$-stable process},
author = {Xiaobin Sun and Jianliang Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04294},
year = {2019}
}
备注
28 pages, to appear in Commun. Pure Appl. Anal