中文

强依赖高斯过程最大值的渐近性

概率论 2014-12-12 v1

摘要

{Xn(t),t[0,)},nN\{X_{n}(t), t\in[0,\infty)\}, n\in\mathbb{N} 为一列中心化相依平稳高斯过程。当 XnX_n 的相关函数 rn(t)r_n(t) 满足局部和长程强依赖条件时,建立了 supt[0,T(n)]Xn(t)\sup_{t\in[0,T(n)]}|X_n(t)| 的极限分布,该结果推广了 Seleznjev (1991) 获得的结论。

关键词

引用

@article{arxiv.1404.5736,
  title  = {Asymptotics of maxima of strongly dependent Gaussian processes},
  author = {Z. Tan and E. Hashorva and Z. Peng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5736},
  year   = {2014}
}

备注

11 pages