按单装配系统的最优渐近库存控制
最优化与控制
2021-08-16 v4
摘要
我们考虑具有一般物料清单与一般确定性提前期的按单装配(ATO)库存系统。未满足的需求总是积压。我们应用一个四步渐近框架来开发用于最小化长期平均期望总库存成本的库存策略。我们的方法以一个多阶段随机规划(SP)为特征，以建立库存成本的下界并确定库存控制的参数值。我们的补货策略偏离传统的恒定基库存策略，以适应非一致提前期。我们的部件分配策略根据积压成本、物料清单与部件可用性区分需求。我们证明我们的策略在扩散尺度上渐近最优，即随着最长提前期增长，我们策略下的平均成本与其下界之间的百分比差异收敛于零。在推导这些结果的过程中，我们建立了一个广义随机跟踪模型并证明了一般收敛结果，我们策略的渐近最优性作为特化推论由此得出。
引用
@article{arxiv.1809.08271,
title = {Asymptotically Optimal Inventory Control for Assemble-to-Order Systems},
author = {Martin I. Reiman and Haohua Wan and Qiong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08271},
year = {2021}
}
备注
63 pages