关联长度为 $4 \times 10^5$ 的二维 $SU(3)$ $\sigma$-模型中的渐近标度
高能物理 - 格点
2009-12-30 v1
摘要
我们使用多重网格蒙特卡洛 (MGMC) 算法，对二维 主手征模型在关联长度 高达 的情况下进行了高精度模拟。我们使用有限尺寸标度理论将有限体积蒙特卡洛数据外推到无限体积，并仔细讨论了这种外推中的系统和统计误差。然后我们将外推数据与重正化群预测进行比较。对于 ，我们在裸耦合中观察到良好的渐近标度；在 时，非微扰常数在其预测极限值的 2--3% 以内。
引用
@article{arxiv.hep-lat/9602015,
title = {Asymptotic scaling in the two-dimensional $SU(3)$ $\sigma$-model at correlation length $4 \times 10^5$},
author = {Gustavo Mana and Andrea Pelissetto and Alan D. Sokal},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-lat/9602015},
year = {2009}
}
备注
13 pages (includes 3 figures), self-unpacking uuencoded .tar.gz