在固定唯象耦合下利用协方差优化的有限尺寸标度改进蒙特卡罗估计
统计力学
2011-08-31 v2 高能物理 - 格点
摘要
在蒙特卡罗数据的有限尺寸标度分析中，可以选择保持一个重整化群不变量（也称为唯象耦合）固定在给定值，而不是在固定哈密顿量参数下计算观测量。在此有限尺寸标度方案内，我们利用蒙特卡罗模拟中观测量之间的统计协方差，以减少计算临界指数时所涉及量的统计误差。该方法具有普适性，且不需要额外的计算时间。我们在二维和三维Ising模型中演示了这一方法，获得了CPU时间上的大幅增益因子。
引用
@article{arxiv.1104.2500,
title = {Improvement of Monte Carlo estimates with covariance-optimized finite-size scaling at fixed phenomenological coupling},
author = {Francesco Parisen Toldin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.2500},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 1 figure, 2 tables; v2: slightly changed title, improved presentation, results unchanged