具有两个领导者和两个追随者的重叠信息线性二次Stackelberg随机微分博弈

本文研究了一个具有两个领导者和两个追随者的重叠信息线性二次（LQ）Stackelberg随机微分博弈，其中状态方程的扩散项同时包含控制变量和状态变量。一个显著特征在于，领导者和追随者可获得的含噪信息可能是不对称的，且具有重叠部分。利用一个耦合的Riccati方程组，追随者首先求解一个部分信息下的LQ非零和随机微分Nash博弈，然后领导者求解一个由条件平均场型正倒向随机微分方程（CMF-FBSDE）驱动的部分信息LQ非零和随机微分Nash博弈。通过最大值原理、配方法和解耦方法，得到了Stackelberg-Nash均衡的状态估计反馈表示。