关于一阶准稳态平均场博弈的注记
最优化与控制
2024-09-30 v1
摘要
准稳态平均场博弈模型考虑智能体基于当前信息制定策略而不预测未来状态。在本文中，我们研究一阶准稳态平均场博弈系统，该系统涉及一个遍历 Hamilton-Jacobi 方程和一个演化连续性方程。我们的方法依赖于弱 KAM 理论。我们引入了关于哈密顿量和耦合成本的假设，以确保 Peierls 势垒和 Aubry 集随时间的连续性。这些假设虽然具有限制性，但涵盖了诸如受扰动的力学哈密顿量等有趣的情形。
引用
@article{arxiv.2409.18483,
title = {A note on first order quasi-stationary Mean Field Games},
author = {Fabio Camilli and Claudio Marchi and Cristian Mendico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18483},
year = {2024}
}