欠资源中学以人为本的AI伦理教育方法
计算机与社会
2026-03-30 v1
摘要
国家和国际政策努力日益推动K-12教育中的AI素养，但仅提供AI工具不足以确保公平和负责任的参与，特别是在资源不足的环境中。缺乏整合伦理推理、人力支持和判断机会的设计，AI举措可能加剧不平等，并使学生在不批判性评估其社会后果的情况下使用强大技术。为弥补这一差距，我们开发了一门以人为本的、计入大学学分的负责任与AI伦理课程，面向就读于Title I和Title I合格高中的学生，与国家教育机会网络（NEON）合作实施。该双时段课程通过异步教学、同伴导师制和同步讨论式教学，将基础AI概念与伦理和社会技术推理相结合。在首年，来自12所美国学校的近180名学生完成了该课程，完成率为97.8%。利用来自学生、共同教师和教学助理的课程结束调查数据，本研究考察了学术自主性、对大学水平期望的信心、对负责任AI的批判性参与以及感知到的后续教育轨迹扩展。结果表明，学生被要求应用所学知识并推理伦理权衡，而教育者报告了高参与度、严谨性和相对于典型高中课程的有意义性。整体发现强调了人际关系在推进公平AI教育中的重要性，并支持将伦理判断作为AI素养之外的核心学习成果。
引用
@article{arxiv.2603.26004,
title = {A Human-Centered Approach to Ethical AI Education in Underresourced Secondary Schools},
author = {Valentina Kuskova and Sonia Howell and Brianna Stines and Brianna Conaghan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.26004},
year = {2026}
}
备注
14 pages