人性化 AI 评分：关于公平性、信任、一致性和透明度的学生中心见解
人工智能
2026-02-24 v2 人机交互
摘要
本研究调查了人工智能 (AI) 评分系统在计算机科学 undergraduate 课程中的学生感知，聚焦于基于块的编程期末项目 (n = 27)。遵循 Jobin (2019) 所阐述的伦理原则框架，本研究检验了公平性、信任、一致性和透明度在 AI 评分中通过将 AI 生成的反馈与原始人工评分反馈进行比较来实现。研究发现，学生对 AI 缺乏情境理解和个性化方面的顾虑。我们建议，公平且可信的 AI 系统应反映人类判断、灵活性和同情心，作为人类监督下的补充工具。本工作通过放大学生声音并为在设计学习环境中人性化 AI 提供设计原则，为以伦理为中心的评估实践做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2602.07754,
title = {Humanizing AI Grading: Student-Centered Insights on Fairness, Trust, Consistency and Transparency},
author = {Bahare Riahi and Viktoriia Storozhevykh and Veronica Catete},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.07754},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 3 figures