一种灵活的微随机化试验设计及样本量考量
统计方法学
2023-07-10 v3
摘要
技术进步使得向个体提供移动健康干预成为可能。由此类进步涌现出的一个新框架是即时自适应干预（JITAI），旨在个体需求出现时为其提供恰当的支持。微随机化试验（MRT）设计近来被提出用于检验这些JITAI的近端效应。然而，现有的MRT框架仅考虑在研究开始时加入的、具有固定类别数的组件。我们提出了一种灵活的MRT（FlexiMRT）设计，允许在研究过程中向组件添加更多类别。该设计源于与DIAMANTE研究的合作，该研究致力于学习发送短信以鼓励糖尿病合并抑郁症患者增加体力活动。我们利用类似于纵向数据广义估计方程的方法，为FlexiMRT开发了新的检验统计量及相应的样本量计算工具。我们进行了模拟研究以评估样本量计算工具，并开发了用于该计算工具的R shiny应用程序。
引用
@article{arxiv.2203.14914,
title = {A Flexible Micro-Randomized Trial Design and Sample Size Considerations},
author = {Jing Xu and Xiaoxi Yan and Caroline Figueroa and Joseph Jay Williams and Bibhas Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14914},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2007.13741