微随机试验中的网络干扰
统计方法学
2022-02-14 v1
摘要
微随机试验（MRT）是一种可用于开发最佳移动健康干预措施的实验设计。在MRT中，以通知或消息形式的干预措施通过智能手机发送给个体，针对诸如身体活动或体重管理等健康相关结果。通常，移动健康干预措施具有社交媒体成分；因此，一个个体的结果可能依赖于其他个体的治疗和结果。在本文中，我们研究了存在此类跨单元干扰的微随机试验。我们用网络干扰模型对跨单元干扰进行建模；一个个体的结果可能影响另一个个体的结果，当且仅当他们在网络中通过一条边相连。假设动力学可以表示为马尔可夫决策过程，我们分析了大样本渐近下结果的行为，并证明当样本量趋于无穷大时，它们收敛于一个平均场极限。基于平均场结果，我们给出了各种因果估计量的表征结果和估计策略，包括二元干预的短期直接效应、其长期直接效应及其长期总效应。
引用
@article{arxiv.2202.05356,
title = {Network Interference in Micro-Randomized Trials},
author = {Shuangning Li and Stefan Wager},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05356},
year = {2022}
}