多级微随机化试验：检测消息对体力活动的近端效应
统计方法学
2020-07-29 v1 应用统计
摘要
移动设备中的技术进步使得向个体提供移动健康干预成为可能。由此类进步涌现的一种新型干预框架是即时自适应干预（JITAI），其旨在当个体需求出现时“即时”提供恰当支持，从而产生近端、近未来的效应。微随机化试验（MRT）设计最近被提出以检验这些JITAI的近端效应。在MRT中，参与者在研究过程中以数百或数千个决策时间点的尺度被反复随机分配到各干预组件的不同干预选项之一。然而，现有MRT框架仅检验两级干预组件（例如对照 vs 干预）的近端效应。本文中，我们提出了一种每个干预组件具有多个级别的MRT设计新版本，称之为“多级微随机化试验”（MLMRT）设计。MLMRT通过允许多级干预组件以及在研究期间向组件添加更多级别，扩展了现有MRT设计。我们对源自MLMRT的纵向数据应用广义估计方程类方法，以开发用于评估近端效应的新检验统计量并推导相关的样本量计算器。我们进行模拟研究，基于功效和精度评估样本量计算器。我们开发了样本量计算器的R shiny应用。该提出的设计源于我们参与的糖尿病与心理健康自适应通知追踪与评估（DIAMANTE）研究。该研究使用一款也称为“DIAMANTE”的新型移动应用，发送自适应文本消息以鼓励体力活动。
引用
@article{arxiv.2007.13741,
title = {Multi-Level Micro-Randomized Trial: Detecting the Proximal Effect of Messages on Physical Activity},
author = {Jing Xu and Xiaoxi Yan and Caroline Figueroa and Joseph Jay Williams and Bibhas Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13741},
year = {2020}
}