用于开发数字化干预的微观随机化试验：实验设计与数据分析考量
应用统计
2021-11-29 v3 统计方法学
摘要
即时自适应干预（JITAI）是随时间变化的自适应干预，利用频繁的干预调整机会——每周、每日甚至一天多次。微观随机化试验（MRT）已兴起用于指导JITAI的构建。MRT可用于解决关于JITAI组件是否有效及在何种环境下有效的研究问题，最终目标是开发有效且高效的JITAI。本文旨在阐明为何、何时以及如何使用MRT；强调设计和实施MRT时必须考虑的因素；并回顾MRT的主要与次要分析方法。我们简要回顾JITAI的关键要素，并讨论规划和设计MRT时的多种考量。我们给出适用于MRT数据主要和次要分析以指导JITAI开发的因果偏移效应定义。我们回顾加权中心化最小二乘（WCLS）估计量，该估计量可由MRT数据提供一致的因果偏移效应估计。我们描述了如何使用标准统计软件（如R（R Core Team, 2019））获得WCLS估计量及相关检验统计量。自始至终，我们以HeartSteps MRT为例说明MRT设计与分析，该试验用于开发增加久坐人群身体活动的JITAI。我们以另外两项MRT（SARA和BariFit）补充HeartSteps MRT，每一项都凸显了可使用MRT解决的不同研究问题以及可能出现的实验设计考量。
引用
@article{arxiv.2107.03544,
title = {The Micro-Randomized Trial for Developing Digital Interventions: Experimental Design and Data Analysis Considerations},
author = {Tianchen Qian and Ashley E. Walton and Linda M. Collins and Predrag Klasnja and Stephanie T. Lanza and Inbal Nahum-Shani and Mashifiqui Rabbi and Michael A. Russell and Maureen A. Walton and Hyesun Yoo and Susan A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03544},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2005.05880, arXiv:2004.10241