移动健康中二值结局下时变因果偏移效应的估计
统计方法学
2020-07-30 v5
摘要
可穿戴设备与数字技术的进步使得在日常生活中向个体递送行为型移动健康干预成为可能。微随机试验（MRT）正日益被用于提供数据以指导这些干预的构建。在 MRT 中，每个个体在试验过程中于多种干预选项间被反复随机化，通常达数百甚至数千次。本工作受多个已开展或正在进行、以纵向二值结局为主要结局的 MRT 所推动。此类 MRT 的主要目标是考察某一特定时变干预是否对纵向二值结局产生影响，通常边际化除个体数据的极小子集外的所有数据。我们提出一种因果偏移效应的定义，可用于此类以二值结局 MRT 为主要目标的分析。在相当严格的假设下，基于已有文献可推导出该因果效应的半参数、局部有效估计量。我们由此估计量出发，发展出一种可在更合理假设下作为首要目标分析基础的估计量。通过模拟研究对估计量进行比较。我们使用来自 MRT（BariFit）的数据阐释所发展方法。在 BariFit 中，目标是为接受减重手术的个体维持体重提供支持。
引用
@article{arxiv.1906.00528,
title = {Estimating Time-Varying Causal Excursion Effect in Mobile Health with Binary Outcomes},
author = {Tianchen Qian and Hyesun Yoo and Predrag Klasnja and Daniel Almirall and Susan A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00528},
year = {2020}
}