在具有零膨胀计数结局的移动健康中结合非参数方法估计因果偏移效应
统计方法学
2024-07-31 v3 应用统计
摘要
在移动健康中，为实时投递定制干预至关重要。微随机试验已成为开发此类干预的“金标准”方法。分析这些试验数据可揭示干预效果及被特定协变量调节的潜在可能。“因果偏移效应”是一类新颖的因果估计量，用于回应此类探究。然而，现有研究主要关注连续或二值数据，计数数据大体未被探索。当前工作受英国Drink Less微随机试验启发，该试验关注零膨胀近端结局，即干预决策点后一小时内屏幕浏览次数。具体而言，我们重访因果偏移效应概念，特别针对零膨胀计数结局，并引入结合非参数技术的新型估计方法。对所提估计量建立了双向渐近性。通过模拟研究评估所提方法的性能。作为示例，我们还将这些方法应用于Drink Less试验数据。
引用
@article{arxiv.2310.18905,
title = {Incorporating nonparametric methods for estimating causal excursion effects in mobile health with zero-inflated count outcomes},
author = {Xueqing Liu and Tianchen Qian and Lauren Bell and Bibhas Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18905},
year = {2024}
}
备注
52pages