高效且全局鲁棒的因果偏移效应估计
统计方法学
2024-06-14 v3
摘要
因果偏移效应（CEE）刻画了在与实验策略偏离的策略下干预的效应。它被广泛用于研究具有频繁自适应潜力的时变干预效应，例如通过智能手机递送的干预。我们研究 CEE 的半参数高效估计，并在工作假设下推导了具有恒等或对数链接函数的 CEE 的半参数效率界，针对微随机化试验的背景。我们提出一类两阶段估计量，其达到效率界且对错误设定的干扰模型具有鲁棒性。在推导估计量的渐近性质时，我们建立了具有交叉拟合或非交叉拟合干扰参数的全局鲁棒 Z-估计量的一般理论。通过模拟以及使用 Drink Less 微随机化试验的真实数据应用，我们展示了所提估计量相较现有方法的显著效率提升。
引用
@article{arxiv.2311.16529,
title = {Efficient and Globally Robust Causal Excursion Effect Estimation},
author = {Zhaoxi Cheng and Lauren Bell and Tianchen Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16529},
year = {2024}
}