微随机试验中调制因果概览 odds ratio 的稳健估计
统计方法学
2025-09-26 v1
摘要
微随机试验 (MRT) 日益流行，用于开发和评估促进健康行为和管理慢性病的移动健康干预。最近提出的因果概览效应已成为 MRT 中干预事缘和调制效应的标准度量。现有 MRT 方法针对二元结果 focuses on 因果概览效应在相对风险尺度上。然而，基于可解释性和有效预测概率的因果概览 odds ratio 作为对因果相对风险的有价值的补充，具有吸引力。在本文中，我们提出两种新的估计器用于 MRT 中调制因果概览 odds ratio。当预指定的调制变量完全捕获干预的顺序随机化方式时，我们提出一种双鲁棒估计器，该估计器在其中一个 nuisance 模型正确指定时仍保持一致性。对于更一般的设置，即治疗随机化取决于除所选调制变量之外的变量，我们提出一种包含关联 nuisance 模型的通用估计器。我们进一步在无因果效应情况下建立该通用估计器对关联 nuisance 模型误指定的鲁棒性，并将通用估计器推广到 accommodate 各种 link functions。我们确立了两种估计器的一致性和渐近正态性，并通过模拟研究展示其性能。我们将方法应用于 Drink Less，这是一个 30 天 MRT，用于开发有助于减少酒精消费的移动健康干预，其中 proximal outcome 为用户在通知后一小时内是否打开应用。
引用
@article{arxiv.2509.20555,
title = {Robust Estimation of Moderated Causal Excursion Odds Ratio in Micro-Randomized Trials},
author = {Jiaxin Yu and Tianchen Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20555},
year = {2025}
}