纵向二值结局下时变直接与间接因果偏移效应的估计
统计方法学
2022-12-06 v1 统计理论
统计理论
摘要
构建即时自适应干预（例如移动应用推送以促进和维持行为改变）需要了解时变调节效应，以指导我们何时及如何提供干预选项。微随机试验（MRT）已成为一种序贯随机化设计，用于收集效应估计所需数据。现有文献（Qian 等，2020；Boruvka 等，2018；Dempsey 等，2020）定义了一类广义因果估计量，称为“因果偏移效应（causal excursion effects）”，用以评估时变调节效应。然而，针对纵向二值结局的序贯治疗设定中，如何处理潜在的簇间治疗效应异质性与簇内干扰，统计文献仍有限。本文基于潜在结局的簇概念化，定义了针对近端与时滞二值结局的更广泛直接与间接因果偏移效应类，并提出了一种处理效应异质性与干扰的新推断流程。我们给出了估计量一致性与渐近正态性的理论保证。大量仿真研究从经验上证实了理论，并表明所提流程能提供一致的点估计与具有有效覆盖的区间估计。最后，我们分析了一项多机构 MRT 研究的数据集，以评估移动提示对二值研究参与结局的时变调节效应。
引用
@article{arxiv.2212.01472,
title = {Estimating Time-Varying Direct and Indirect Causal Excursion Effects with Longitudinal Binary Outcomes},
author = {Jieru Shi and Zhenke Wu and Walter Dempsey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01472},
year = {2022}
}