移动健康中时变因果效应调节的评估

在旨在行为改变和维持的移动健康干预中，实时提供治疗以管理当前或即将发生的高风险状况，或近乎实时地促进健康行为。目前科学界对开发数据分析方法以指导移动干预的发展有浓厚兴趣。特别是，移动健康研究的数据可用于检查效应调节变量——即调节当前治疗对后续响应之效应的个体特征、时变情境或过去治疗响应。本文引入了用潜在结果表示的调节效应的形式化定义，该定义特别适合移动干预，其中治疗时机众多、个体并非总是可接受治疗和潜在调节变量可能受过去治疗影响。我们开发并比较了用于估计调节效应的方法。所提方法使用 BASICS-Mobile 加以说明，这是一种基于智能手机的干预，旨在遏制大学生中的重度饮酒和吸烟。