功能性中介分析的因果方法及其在戒烟干预中的应用
统计方法学
2022-11-18 v4
摘要
移动和可穿戴设备使用的增加，使得对中介过程随时间进行密集评估成为可能。例如，药物干预可能通过减少瞬时戒断症状对戒烟产生影响。我们基于潜在结果，在均值差和比值比尺度上定义并识别了因果直接效应和间接效应，并提出了一种方法，用于估计和检验随机化处理对远端二分类变量的间接效应，该效应由密集测量的纵向变量（例如来自生态瞬时评估）的非参数轨迹所中介。通过模拟展示了间接效应自助法检验的覆盖率。基于戒烟治疗期间渴求模式预测后期戒烟禁断的实证案例得以呈现。我们提供了一个 R 包 funmediation，可在 CRAN 上获取，以便捷地应用此技术。最后，我们讨论了扩展到多个中介变量以及未来研究方向的潜在可能。
引用
@article{arxiv.2112.03960,
title = {A causal approach to functional mediation analysis with application to a smoking cessation intervention},
author = {Donna L. Coffman and John J. Dziak and Kaylee Litson and Yajnaseni Chakraborti and Megan E. Piper and Runze Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03960},
year = {2022}
}
备注
50 pgs., 4 figures