分层微随机化试验设计：检验时变处理嵌套因果效应的样本量考量
应用统计
2017-11-13 v1
摘要
移动设备与可穿戴传感器领域的技术进步有助于克服护理交付中的障碍，使得随时随地提供行为治疗成为可能。这些治疗的提供日益由风险或参与度的预测所触发，而这些预测可能已受到先前治疗的影响。此外，治疗通常旨在对个体产生一段时期内的影响，在此期间可能会提供后续治疗。在此我们讨论一项移动健康戒烟实验研究的设计工作，其中出现了两个挑战。首先，治疗的随机化应在压力时刻发生；其次，感兴趣的结果是在可能包含后续治疗的时期内累积的。为应对这些挑战，我们发展了“分层微随机化试验”，其中每个个体在由先前治疗结果构建的预测所确定的时刻在治疗间被随机化，且随机化概率依赖于这些结果。我们定义了条件与边际近端处理效应。根据科学目标，这些效应可定义在可能提供后续治疗的时段内。我们提出了一种用于检验这些效应的主要分析方法及相应的样本量公式。
引用
@article{arxiv.1711.03587,
title = {The stratified micro-randomized trial design: sample size considerations for testing nested causal effects of time-varying treatments},
author = {Walter Dempsey and Peng Liao and Santosh Kumar and Susan A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03587},
year = {2017}
}