模拟分步槽型群随机试验以评估健康政策和干预措施

群随机试验和准实验设计均用于评估健康和社会政策及干预措施的影响。分步槽型群随机试验随机化分阶段采用方法，而最近的差分-差分方法允许分析非随机设置中在不同时间点采用类似政策的情形。这些方法变得越来越常见，但针对带有分阶段采用情况的观察性研究方法的种类繁多，使得明确设计和报告此类研究变得具有挑战性。我们提议，准实验研究的研究者可以通过仿真分步槽型群随机试验的方式来解决这些挑战。试验仿真框架的概念框架和报告标准将鼓励考虑此类设计的关键特征，如政策异质性和时间可变效应，并清晰报告估计量和假设。它还突显了那些关注随机试验和准实验设计的人从彼此经验中受益的领域，例如通过跨学科带来见解。治疗效应异质性、功效、溢出效应以及预期效应等问题是两者共有的，并且可以从交叉传播中受益。该文章还演示了试验仿真如何识别那些不适合任一方法的情形，从而避免那些不太可能产生高质量因果证据的研究。最终，它支持在这些情境中所做出的设计和分析选择所引发的偏差-方差-可解释性之间的权衡，支持在可以回答重要问题的情境中更好地生成和解释证据。