通过校准簇间协变量不平衡估计配对簇随机试验中的处理效应
统计方法学
2014-11-24 v1
摘要
我们处理在以下实验设计中干预效应的估计问题：(a) 干预在簇级别分配；(b) 簇被选择形成配对，基于观测特征进行匹配；(c) 在每个配对内，干预被随机分配给其中一个簇。政策关注的一个目标是估计如果所有配对中的所有簇都分配为对照，与所有配对中的所有簇都分配为干预时的平均结果。在此类设计中，忽略个体级别协变量的推断可能不精确，因为簇级别的分配会在每个配对内的实验臂之间留下显著的协变量分布不平衡。然而，大多数现有的调整协变量的方法，其估计量并非政策关注的目标。我们提出了一种方法，显式地平衡一个配对中簇之间的观测协变量，并保留原有的关注估计量。我们通过对 Guided Care 项目的评估来展示我们的方法。
引用
@article{arxiv.1411.5787,
title = {Estimation of Treatment Effects in Matched-Pair Cluster Randomized Trials by Calibrating Covariate Imbalance between Clusters},
author = {Zhenke Wu and Constantine E. Frangakis and Thomas A. Louis and Daniel O. Scharfstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.5787},
year = {2014}
}
备注
27 pages, 3 figures, 3 tables