多水平响应的实验设计及其在大规模教育干预中的应用
应用统计
2009-08-17 v2
摘要
教育研究通常研究处于教室或学校等自然聚类群体中的受试者。在设计随机实验以评估针对教师的干预，且该干预对教师及其学生均有影响时，需要在两个层面上检验处理效应的统计功效或预期方差。如果处理应用于聚类，统计功效通常会降低。同时，聚类设计降低了污染的概率，而污染也可能降低检测处理效应的统计功效。在某一水平上最优的设计在估计另一水平上的处理效应时可能效率低下。本文研究了三种设计的效率及其检测处理效应的能力：将学校随机分配至处理组、在学校内将教师随机分配至处理组，以及将教师完全随机分配至处理组。在混合模型框架内对教师和学生层面的三种设计进行了比较，并进行了一项模拟研究，以比较在聚类内和聚类间不同相关性水平下三种设计的预期处理方差。我们提供了一个计算机程序，供研究设计者用于探索在拟议的实验设计和设置下处理效应的预期方差。
引用
@article{arxiv.0812.3937,
title = {Experimental designs for multiple-level responses, with application to a large-scale educational intervention},
author = {Brenda Jenney and Sharon Lohr},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.3937},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS216 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)