基于区域 mobility 限制影响的消费支出多变量零膨胀因果模型
统计方法学
2025-10-07 v1
摘要
新冠肺炎疫情对公共卫生和经济都构成了挑战。我们的目标是检验家庭支出——作为私人需求的重要组成部分——如何反应于 mobility 变化。对此调查对于开发平衡公共卫生、经济和社会影响的政策至关重要。我们利用来自印度大型零售商的大量扫描数据和Google mobility 数据来回应这一重要问题。然而，存在若干挑战，包括过量零值结果、复杂相关性、时间变动的混杂因素以及观察时间不规则。我们提出采用乘积结构嵌套均值模型，并结合逆强度加权技术来应对这些挑战。我们的框架允许对 nuisance 函数进行半参数/非参数估计。最终得到的双鲁棒率估计器，使我们能够在不考虑这些灵活估计方法引入的变异性的情况下，使用常规的 sandwich variance 估计器。我们在理论上展示了该方法的性质，并通过模拟研究进一步验证。利用印度消费支出数据和Google mobility 数据，我们的方法显示，显著减少的 mobility 对消费者的日鲜食品支出具有显著影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.03422,
title = {Multivariate Zero-Inflated Causal Model for Regional Mobility Restriction Effects on Consumer Spending},
author = {Taekwon Hong and Wenbin Lu and Shu Yang and Pulak Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03422},
year = {2025}
}