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能源获取空间不平等的微观模拟:面向印度城市的一种贝叶斯多层建模方法

物理与社会 2021-09-20 v1

摘要

在印度获得持续的清洁烹饪对解决生物质燃料室内空气污染的健康负担至关重要,但城市中的空间不平等会对低收入家庭的政策采纳与有效性产生不利影响。关于印度城市能源使用空间分布(尤其是低收入家庭)的数据有限,且多数定量研究主要关注经济决定因素的影响。本文提出一种微观模拟方法,利用公开数据与贝叶斯多层模型来考虑当前烹饪习惯、地方社会文化背景及空间效应的影响。该方法提供了此前未有的关于印度城市燃料使用与居民能源转型空间分布的洞察。建模效应中的不确定性被传递至燃料使用估计中。该模型应用于南印度喀拉拉邦与泰米尔纳德邦的四个城市,与 ward 级调查数据的比较显示与模型估计一致。ward 级效应 exemplify 了各 ward 与城市平均值及邦内其他城市区域的比较情况,可帮助利益相关者设计并实施契合家庭需求的清洁烹饪干预措施。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.08577,
  title  = {A microsimulation of spatial inequality in energy access: A Bayesian multi-level modelling approach for urban India},
  author = {A. P. Neto-Bradley and R. Choudhary and P. Challenor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08577},
  year   = {2021}
}

备注

14 Pages, 8 figures plus Supplementary Material 8 pages, 5 figures. Submitted to Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science