印度能源贫困家庭能源效率评估：基于前沿分析的方法
摘要
能源贫困的家庭往往妥协其热 Comfort，回避运行机械制冷设备以避免高电费。这种情况又因部分行为习惯——如保留较旧低效 appliance——而导致能源节省机会的流失。因此，在此类家庭中提升效率的需求尤为迫切。然而，由于印度缺乏全面数据，人们对其电力消费模式及使用效率认识不足。本研究通过对马哈拉纳省社会住房中电力消费与效率的测量，评估因家庭实践与 appliance 所致的效率损失，并纳入技术性因素及社会经济变量。研究采用来自马哈拉纳社会住房与贫民区的实地数据，运用随机前沿分析（SFA）方法估算电力消费指标与效率指标。结果表明，居住规模与劳动参与率在社会住房中显著影响消费行为，而在贫民区中仅受劳动力规模影响显著。 appliance 拥有情况（除洗衣机外）同样对效率影响显著。再生住房与贫民区的平均效率得分为83%与91%，实证量化了可实现的节省潜力。影响效率的因素包括制冷机、洗衣机、熨斗与空调的运行时长。这一结果对推动高效 appliance 采纳及加速地区能源效率改造具有重要意义。政策制定者应聚焦提高意识与完善 appliance 市场，通过激励措施推动转型。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.17056,
title = {Evaluating energy inefficiency in energy-poor households in India: A frontier analysis approach},
author = {Vallary Gupta and Ahana Sarkar and Chirag Deb and Arnab Jana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17056},
year = {2025}
}
备注
42 pages 7 Figures 5 Tables Arnab Jana led and supervised the study. Vallary Gupta analyzed the dataset, executed the SFA model, prepared graphics and wrote the manuscript. Dr. Ahana Sarkar coordinated the data collection, interpretation of model results and design of policy implications. Dr. Chirag Deb provided technical support. All authors reviewed and approved the final manuscript