理解用户对智能家居用于节能的感知与使用意愿：一项调查

智能家居技术日益被视为提升家庭能源效率的一种解决方案。然而，其节能潜力在很大程度上取决于消费者如何使用该系统。为探究用户对智能家居的感知与使用意愿如何影响能源效率，我们基于全面的文献综述，构建了一个结合计划行为理论（TPB）和规范激活模型（NAM）的研究模型。我们通过调查智能家居系统用户（N = 363）收集数据，并应用由随机森林算法扩展的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）来捕捉线性和非线性因果关系。结果表明，由责任感和环境后果意识塑造的个人规范是节能智能家居使用的最强预测因子。社会规范和态度也对高效使用这些系统的意愿有显著贡献。此外，过去行为强化了个人规范与行为意愿之间的联系，凸显了习惯在塑造能源相关行为中的作用。为最大化智能家居的节能潜力，系统设计应侧重于强化个人道德规范、通过养成习惯的功能支持长期参与、提供关于环境与财务结果的个性化反馈，以及嵌入绿色自动化默认设置。实施对家庭节能给予经济奖励的政策机制，是通过改善住宅建筑能源效率来减少排放的有力杠杆。