让智能家居更智能：在环人类参与下优化能耗
人工智能
2020-05-05 v3
摘要
物联网（IoT）的快速发展促进了针对特定用户需求的智能环境方案的更高效部署。随着IoT设备数量的增加，用户难以控制或操作每个单独的智能设备以实现某些期望目标，如优化功耗、设备定时运行等。此外，现有自动适配IoT设备的方案不足以纳入用户行为。本文提出一种新方法，在准确配置IoT设备的同时，实现能耗优化与符合用户偏好的双重目标。我们的工作包括对设备数据的无监督聚类以发现各设备的运行状态，随后概率性地分析用户行为以确定其偏好状态。最终，我们部署一个在线强化学习（RL）智能体来自动寻找最佳设备设置。三个不同智能家居数据集的结果显示了我们方法的有效性。据我们所知，这是首次采用实用方法在系统内无任何人类交互的情况下实现上述目标。
引用
@article{arxiv.1912.03298,
title = {Making Smart Homes Smarter: Optimizing Energy Consumption with Human in the Loop},
author = {Mudit Verma and Siddhant Bhambri and Saurabh Gupta and Arun Balaji Buduru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03298},
year = {2020}
}