rIoT：实现物联网中无缝上下文感知自动化
计算机与社会
2020-02-04 v2 人机交互
摘要
移动计算能力的进步与物联网（IoT）设备数量的增多丰富了物联网的可能性，但也增加了 IoT 用户所需的认知负荷。现有上下文感知系统在物联网中提供不同水平的自动化。其中许多系统基于先验假设自适应地决策如何提供服务。这些方法难以针对个人动态环境进行个性化，因此当今智能 IoT 空间常需与用户进行复杂且专门的交互以提供定制化服务。我们提出 rIoT，一个用于物联网中人与设备交互无缝且个性化自动化的框架。rIoT 利用现有技术跨异构设备与网络运行，为 IoT 设备交互提供一站式解决方案。我们展示了 rIoT 如何利用上下文间的相似性，并采用类决策树方法，从与 IoT 空间的少量交互中自适应捕获用户偏好。我们在两个真实世界数据集和一台真实移动设备上，从准确率、学习速度和延迟方面对比两种最先进机器学习算法，衡量了 rIoT 的性能。
引用
@article{arxiv.1911.01281,
title = {rIoT: Enabling Seamless Context-Aware Automation in the Internet of Things},
author = {Jie Hua and Chenguang Liu and Tomasz Kalbarczyk and Catherine Wright and Gruia-Catalin Roman and Christine Julien},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01281},
year = {2020}
}