基于物联网框架与智能分析的智能城市管理：机器学习方法在复杂网络与系统中的应用
机器学习
2024-12-05 v4 计算机与社会
系统与控制
系统与控制
摘要
本研究面对能源消耗与能源资源枯竭日益严峻的挑战，尤其在智能建筑背景下。随着能源需求增长与建筑高效维护的必要性并存，探索创新能源管理方案变得势在必行。我们全面综述了面向智能城市能源管理的基于物联网（IoT）的框架，强调 IoT 设备因其紧凑性、感知、测量与计算能力而在解决这些问题中的关键作用。我们的综述方法包含对现有 IoT 架构及面向智能能源管理应用的框架文献的透彻分析。我们聚焦于不仅采集和存储数据、且支持用于监测、控制和提升系统效率的智能分析的系统。此外，我们考察了这些框架作为第三方应用开发平台的潜力，从而扩展其实用性与适应性。综述结果表明，基于 IoT 的框架在降低智能建筑能耗与环境影响方面具有显著潜力。通过采用智能机制与方案，这些框架促进有效能源管理，提升系统效率与可持续性。鉴于这些发现，我们建议进一步探索并在智能建筑中采用基于 IoT 的无线感知系统作为能源管理的战略途径。我们的综述强调了在 IoT 框架内纳入智能分析并支持第三方应用开发，以高效应对不断演变的能源需求与维护挑战的重要性。
引用
@article{arxiv.2306.05567,
title = {Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems},
author = {Maryam Nikpour and Parisa Behvand Yousefi and Hadi Jafarzadeh and Kasra Danesh and Roya Shomali and Saeed Asadi and Ahmad Gholizadeh Lonbar and Mohsen Ahmadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05567},
year = {2024}
}